AA
أنظمة ذكاء اصطناعي · DevOps · القاهرة / عمل عن بُعد

أبني أنظمة ذكاء اصطناعي مصممة للعمل بثبات في بيئات الإنتاج.

أنا عبدالهادي علي، مهندس ذكاء اصطناعي وDevOps. أبني الأنظمة الذكية بصورة متكاملة، من الرؤية الحاسوبية وRAG والوكلاء المتعددين إلى البنية السحابية وCI/CD والمراقبة والنشر الآمن.

متاح لفرص العمل بدوام كامل وللمشروعات المستقلة من مختلف أنحاء العالم.

system / production-pathoperational
01
البيانات
02
النماذج
03
الواجهات
04
المنصة
05
المراقبةREADY

0.39 → 0.81

تحسن مقياس F1 لخط إعداد البيانات

95%

انخفاض النتائج الإيجابية الخاطئة

+1,300

اختبار حافظت على نجاحه

14.7% → 3.2%

معدل الهلوسة في نظام RAG الطبي

AI → API → INFRA → OPERATE

من النماذج إلى البنية التحتية الإنتاجية

يجمع عملي بين الذكاء الاصطناعي وهندسة المنصات. أصمم النماذج وخطوط الوكلاء، ثم أبني واجهات البرمجة وأنظمة النشر والمراقبة وضوابط الأمان والبنية التحتية اللازمة لتشغيلها بكفاءة واستقرار.

أنظمة مختارة

هندسة تغطي مسار الإنتاج بالكامل.

مشروعات خاصة أعرضها من خلال البنية والقرارات الهندسية والنتائج القابلة للقياس والعروض العملية.

رؤية حاسوبية إنتاجية · ذكاء اصطناعي طرفي

نظام اكتشاف الالتزام بمعدات الوقاية الشخصية

نظام رؤية حاسوبية يعمل على الأجهزة الطرفية لاكتشاف الأشخاص ومعدات السلامة وحالات الالتزام أو عدم الالتزام عبر عشر فئات.

انخفاض النتائج الإيجابية الخاطئة بنسبة 95%

PyTorchYOLO11OWLv2TensorRTByteTrack
اعرض دراسة المشروع
هندسة الوكلاء · معالجة الحوادث

حزمة وكلاء DevOps الذاتية

حزمة Python متعددة الوكلاء للنشر ومراقبة البنية التحتية والتحقيق في الحوادث باستخدام RAG وتنفيذ المعالجة المنضبطة.

بنية واحدة تدعم مزودين متعددين

PythonFastAPILiteLLMQdrantKubernetes
اعرض دراسة المشروع
إدارة البنية التحتية · المراقبةالعرض قيد الإعداد

لوحة إدارة DevOps الداخلية

منصة عمليات آمنة توحد الخوادم الافتراضية وKubernetes والمراقبة وسجل العمليات واكتشاف الانحراف على DigitalOcean.

الخوادم وKubernetes والمراقبة في واجهة واحدة

FastAPIReactPostgreSQLKubernetesGrafana
اعرض دراسة المشروع
أنظمة متعددة الوكلاء · ذكاء اصطناعي تعليميعرض فيديو

وكلاء إنشاء الدورات التفاعلية

منصة تحول الدروس المسجلة إلى دورات تفاعلية تحتوي على تمثيلات بصرية وتخطيطات ورسوم متحركة وعناصر متزامنة.

أكثر من 1,300 اختبار ناجح

LangGraphFastAPIManimPostgreSQLDocker
اعرض دراسة المشروع
ذكاء الشفرة · RAG · وكلاء ذاتيونعرض فيديو

CodeFlow

منصة تحول قواعد الشفرة إلى وثائق حية ومخططات معمارية وأنظمة معرفة تفاعلية مدعومة بالمصادر.

من المستودع إلى نظام معرفة

CrewAIFastAPIReact
اعرض دراسة المشروع
ذكاء اصطناعي طبي · قيادة فريق

MAISYS

منصة معلومات طبية ثنائية اللغة مكونة من 13 خدمة مصغرة ومنسقة باستخدام LangGraph.

خفض الهلوسة من 14.7% إلى 3.2%

LangGraphRAGBM25
اعرض دراسة المشروع
CI/CD · الاستعادة · أنظمة متعددة المستأجرين

هندسة البنية التحتية والموثوقية

استعادة الأنظمة وأتمتة النشر وعزل البيئات والتوجيه الآمن والمراقبة وتشغيل بنية أنظمة الذكاء الاصطناعي.

تحقق، انشر، استعد، وتراجع بأمان

DockerGitHub Actionsnginx
اعرض دراسة المشروع
ذكاء اصطناعي بحثي · RAG · خدمات مصغرة

PaperFlow

مساعد بحثي للمحادثة الموثقة مع الأوراق والبحث الدلالي والتلخيص والترجمة وOCR والصوت وإنشاء الأسئلة.

ثماني خدمات متخصصة وبوابة API

FastAPIReactQdrant
اعرض دراسة المشروع

الخبرة

مسؤولية إنتاجية من الذكاء الاصطناعي إلى التشغيل.

AIVIS Studio

مهندس ذكاء اصطناعي

أبريل 2026 — حتى الآن · عن بُعد

بناء ونشر أنظمة رؤية حاسوبية إنتاجية لمراقبة الالتزام بالسلامة وإعداد البيانات والتقويم والاستدلال الطرفي.

Zedny INC

مهندس ذكاء اصطناعي وDevOps

أبريل 2025 — أبريل 2026 · القاهرة

بناء أدوات داخلية للبنية التحتية وأنظمة دورات متعددة الوكلاء ومنصات مراقبة وبيئات آمنة وخطوط نشر موثوقة.

ACME — Integrated Engineering Systems

متدرب ذكاء اصطناعي

يناير 2025 — مارس 2025 · القاهرة

تطوير أنظمة رؤية حاسوبية ومعالجة لغة لمشروعات الأتمتة والتحول الرقمي.

عمل مستقل

مطور رؤية حاسوبية وذكاء اصطناعي

فبراير 2025 — مارس 2025 · عن بُعد

تقديم أنظمة OCR وخدمات اكتشاف لحظية وتفسير مستندات مدعوم بالنماذج عبر دورة تعلم الآلة كاملة.

القدرات

مهندس واحد عبر طبقات النظام.

01

أنظمة الذكاء الاصطناعي

RAG والوكلاء المتعددون وتجريد المزودين والضبط الدقيق والتقويم وضوابط الأمان.

02

الرؤية الحاسوبية

الاكتشاف والتصنيف والتجزئة والتجميع وإعداد البيانات والتتبع والاستدلال الطرفي.

03

هندسة الأنظمة الخلفية

FastAPI وPython غير المتزامن وواجهات API وWebSockets وقواعد البيانات وبنية الخدمات.

04

DevOps والسحابة

Docker وKubernetes وCI/CD وAWS وDigitalOcean وTerraform والشبكات الآمنة والاستعادة.

05

الموثوقية

Prometheus وGrafana وLoki والتحقق الصحي والتراجع وسجلات التدقيق واكتشاف الانحراف.

AA

نبذة عني

أحوّل الذكاء إلى أنظمة يمكن الاعتماد عليها.

أنا مهندس ذكاء اصطناعي وDevOps من القاهرة. يعتمد أسلوبي على القياس والتقويم والبنية النظيفة والتشغيل الآمن والتسليم الموثوق. أستمتع بالأنظمة التي يكون فيها الذكاء الاصطناعي جزءًا من منتج وتحدٍ تشغيلي متكامل.

بكالوريوس علوم الحاسب والذكاء الاصطناعي · جامعة بنها · 2026

متاح للعمل عالميًا

هل لديك نظام ذكاء اصطناعي يحتاج إلى الوصول لبيئة الإنتاج؟

أنا متاح لفرص العمل بدوام كامل وللمشروعات المستقلة في أنظمة الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية والأتمتة وهندسة الأنظمة الخلفية وMLOps وDevOps.